LangGraph là một thư viện Python mới được phát triển để giúp xây dựng các ứng dụng ngôn ngữ lớn (LLM) có trạng thái và đa tác tử. Nó được xây dựng trên LangChain và cung cấp một cách để phối hợp nhiều chuỗi (hoặc tác tử) qua nhiều bước tính toán theo cách tuần hoàn.
Xem tất cả thẻ
Agentic Retrieval-Augmented Generation: A Survey on Agentic RAG là một paper survey khá đầy đủ cho ai đang chuyển từ RAG tuyến tính sang các hệ RAG có tính tự chủ cao hơn (agentic). Bài này không giới thiệu một mô hình mới, mà hệ thống hóa lại bức tranh tổng quan: kiến trúc, workflow pattern, framework triển khai, benchmark và những thách thức còn mở.
Bài viết trên blog LangChain thảo luận về Model Context Protocol (MCP) – một giao thức đang thu hút sự chú ý trong cộng đồng AI – qua cuộc tranh luận giữa Harrison Chase (CEO LangChain) và Nuno Campos (Trưởng nhóm LangGraph). Nội dung chính xoay quanh việc MCP có thực sự hữu ích hay chỉ là một xu hướng nhất thời.