4 bài viết được gắn thẻ "Model Context Protocol (MCP)"

Trong quá trình sử dụng coding agent, tri thức quan trọng không chỉ nằm trong câu hỏi và câu trả lời. Mỗi session còn mang theo thông tin từ mã nguồn, tài liệu, log, bảng dữ liệu hoặc các loại tệp khác mà người dùng đưa cho agent đọc và sử dụng. Đây cũng là nơi những quyết định, cách giải quyết vấn đề và hiểu biết mới được hình thành.

Nhưng tri thức tích lũy trong các session thường bị chia cắt theo từng công cụ. Những gì Codex biết hôm nay chưa chắc Cursor biết vào ngày mai; khi đổi agent, tôi lại phải giải thích mã nguồn, quyết định kiến trúc và bối cảnh cá nhân từ đầu.

Tôi xây dựng Lorekeep để thử giải quyết vấn đề đó: chắt lọc tri thức từ các session thành một tầng dữ liệu do người dùng sở hữu, có thể được nhiều coding agent sử dụng chung qua MCP.

AI Agent Cá Nhân Hóa - Bước Tiến Tới Tương Lai Nơi Mỗi Người Có Một "Trợ Lý Số" Riêng

Trong kỷ nguyên số hóa, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm xa vời mà đã len lỏi vào mọi ngóc ngách của cuộc sống. Từ những chatbot trả lời tự động đến các hệ thống gợi ý phức tạp, AI đang dần thay đổi cách chúng ta làm việc và tương tác. Một trong những xu hướng hấp dẫn và đầy hứa hẹn nhất hiện nay chính là sự trỗi dậy của AI Agent cá nhân hóa – những trợ lý ảo thông minh được thiết kế riêng biệt, hoạt động như một "phiên bản số" thay mặt chúng ta thực hiện các tác vụ.

Tóm tắt khái niệm về MCP theo bài viết từ Anthropic​

Model Context Protocol (MCP) là một giao thức chuẩn mở được Anthropic giới thiệu vào ngày 26/11/2024, nhằm mục đích kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với dữ liệu và công cụ bên ngoài một cách liền mạch. Dưới đây là khái niệm cốt lõi của MCP dựa trên bài viết:

Bài viết trên blog LangChain thảo luận về Model Context Protocol (MCP) – một giao thức đang thu hút sự chú ý trong cộng đồng AI – qua cuộc tranh luận giữa Harrison Chase (CEO LangChain) và Nuno Campos (Trưởng nhóm LangGraph). Nội dung chính xoay quanh việc MCP có thực sự hữu ích hay chỉ là một xu hướng nhất thời.