Retrieval — giai đoạn đi tìm và truy xuất thông tin liên quan trong hệ thống RAG, bao gồm vector search, keyword/SQL, graph và agentic retrieval.
Xem tất cả thẻ
Ngày 18/7/2026, Quyết định 1308/QĐ-TTg phê duyệt Chiến lược dữ liệu quốc gia 2026–2030, tầm nhìn 2045, đặt dữ liệu, hạ tầng tính toán và AI trong một định hướng thống nhất.
Tôi chú ý nhất tới lựa chọn nền tảng: AI phải đi cùng dữ liệu có chất lượng, được quản trị, kết nối và bảo vệ. Đây là động lực dài hạn để tôi xây hệ thống Tri thức AI bằng RAG: tìm đúng nguồn, trả lời có căn cứ và cho phép kiểm chứng.
Khi nghe "RAG", đa số developer nghĩ ngay: embed document thành vector, lưu vào vector DB, query top-k, dúi vào LLM. Đúng một phần — nhưng cách nghĩ đó làm mất đi bức tranh thật.
RAG viết tắt của Retrieval-Augmented Generation. Tên đã nói lên hai trụ cột: một bên đi tìm thông tin (Retrieval), một bên dùng thông tin đó để sinh câu trả lời (Generation). Mục tiêu cuối cùng không phải là "có vector DB", mà là trả lời đúng, đủ và thông minh cho câu hỏi của người dùng.